ob体育网址 2021年1月19日

主要市场参与者

人工神经网络市场的主要参与者包括甲骨文公司、IBM公司、微软公司、英特尔公司、高通技术公司、Neuralware公司、谷歌公司、Alyuda Research公司、NeuroDimension公司、SAP SE公司、Ward Systems Group公司、Afiniti公司、SwiftKey公司、neural Technologies Limited公司、Starmind International AG。

市场概述

预计全球人工神经网络市场将在2018年至2023年(预测期)呈现强劲增长。人工神经网络在医疗保健和金融领域的出现预计将推动市场增长。慢性病患病率的增加、住院人数的增加和各国医疗保健支出的膨胀是支持在医疗保健中采用人工神经网络的其他驱动因素。开发支持大患者量的软件可以推动市场增长。例如,微软公司的MAQ软件就包含了一个预测未来趋势的人工神经网络。

还读:https://teletype.in/@healthcaremarketnews/r6gBbkvTY

分割

人工神经网络市场按类型、组件和应用进行了细分。

按类型划分为反馈人工神经网络、前馈人工神经网络等。由于对先进分析系统的巨大需求,前馈人工神经网络有望在预测期内占据主导地位。

按组件划分为软件、服务和平台。

从应用上看,分为药物开发、图像分析与解释、生物电信号分析与解释、临床诊断与预后等。由于使用深度学习算法在大规模人群中识别人脸,预计图像分析应用具有未来的潜力。这对执法机构挫败潜在的攻击非常有用。

还读:http://www.24article.com/artificial-neural-network-market-size-2020-industry-growth-size-company-profiles.html

区域分析

从区域上看,人工神经网络市场覆盖了美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲。

由于大量开发神经网络技术的企业和发达的医疗保健部门,预计美洲将成为全球市场的主导地区。该地区庞大的医疗支出可能是市场增长的好兆头。自动驾驶的出现引起了众多制造商的兴趣。人工神经元可以用来分析道路上的驾驶员行为。这对特斯拉(Tesla)在开发自动驾驶计算机(Self - Driving Computer)方面非常有用。特斯拉是自动驾驶汽车的最大倡导者之一。

由于医疗费用的膨胀和医疗机构采用人工智能,欧洲被认为在全球市场上位居第二。各国不断膨胀的国防开支可能会推动人工神经网络和深度学习的采用,以进一步发展自主系统,加强现有的防御。另一方面,由于需要控制医疗成本和各国经济增长,亚太地区预计将在预测期内呈现最快的增长率。病历数字化预计将影响市场增长。

还读:http://www.marketwatch.com/press release/inclinometers -市场- 2021行业规模-分享-技术-趋势-业务增长机会- -深度分析地区静力学——高级——公司简介-预测- 2023 - 2021 - 01 - 12所示

表的内容:

第1章。报告前言

第二章。市场介绍

2.1定义

2.2研究范围

2.2.1研究目标

2.2.2假设

2.2.3局限性

第三章。研究方法

3.1介绍

3.2主要研究

3.3二次研究

3.4市场规模估计

还读:http://www.marketwatch.com/press-release/flexible-plastic-packaging-industry-2021-market-analysis-size-share-top-manufacturers-overview-segmentation-and-forecast-by-2023-2021-01-10

第四章。市场动态

4.1驱动程序

4.2限制

4.3机会

4.4挑战

4.5宏观经济指标

4.6技术趋势与评估

继续……

2019年8月,谷歌研究人员推出了新的权重不可知神经网络,该网络无需首先评估权重即可执行。这将有助于设计不需要培训的程序。

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关于市场研究的未来:

MRFR团队的最高目标是为客户提供最优质的市场调查和情报服务。我们针对全球、地区和国家层面的细分市场,对组件、应用、物流和市场参与者进行市场调研,使我们的客户能够看到更多、知道更多、做更多,这有助于回答他们所有最重要的问题。

还读:https://www.medgadget.com/2020/09/cerebral-palsy-market-analysis-2020-industry-size-share-covid-19-impact-analysis-key-company-growth-merger-revenue-cagr-status-upcoming-trends.html

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