全球数据科学平台市场:快照
在世界各地，不同类型和不同数量的数据集正在以前所未有的方式爆炸。从数以百万计的联网设备和机器学习系统收集的不同数据正在惊人地增长，而且仍在畅通无阻地增长。大量的业务流程生成的数据是随机的、没有意义的，并且闲置着等待挖掘。在发展中地区和发达地区，大数据的扩散和物联网资产的迅速发展是支持数据科学平台发展的一个关键方面。因此，这些发展将先进的分析和预测建模带入了最佳决策领域，在这个领域中，这些数据被揭示为有用的模式和可操作的见解。
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然而，数据科学家专注于理解这些数据的每一个比特和字节，他们通常使用独立的工具和方法在竖井中工作。这是一个关键的限制组织使用他们的专业知识，没有协作和可重现性，组织不能长时间成长。更糟糕的是，它需要大量的工程和基础设施资源来支持数据科学家。因此，迫切需要的数据科学平台可以大量生产数据模型，同时记住应用程序接口，模型构建后可以由工程团队集成。这些平台不仅使数据科学家更容易收集大量数据以发现相关模式，而且帮助他们增加价值。数据科学平台的关键功能是联合人员、工具、数据准备、机器学习和协助预测模型部署。
全球数据科学平台市场:概述
一个好的数据科学平台有助于发现和理解过去的工作，使数据科学家更容易。它们有助于在不需要DevOps和基础设施设置的情况下探索大型机器上的数据，并促进新工具和包的无缝使用。简单地说，它们结合了统计、数据分析和相关技术来理解和衡量数据。
如今，实体正在采用数据科学平台来处理来自不同来源的数据。它们通过提供有价值的见解，使企业能够发现不同业务相关查询的适当答案。此外，它们通过检查运输路线的历史数据，有助于对数据进行分类，以便进行有效的网络规划和网络优化。
全球数据科学平台市场:主要趋势
全球数据科学平台市场的主要驱动力是组织需要简化数据使用的过程，以发现可操作的见解，以发展业务。公共云、人工智能、物联网(IoT)应用、机器学习等的迅速普及，使得这一转变成为必要。此外，大数据技术的进步和数据的大规模增长也促进了市场的增长。
另一方面，与全球数据科学平台市场相抗衡的因素是企业和政府规章制度对数据科学缺乏可靠性。
全球数据科学平台市场:市场潜力
最近，在2017年3月，全球互联网巨头谷歌收购了数据科学平台Kaggle。这两家公司将共同培育一个蓬勃发展的机器学习开发人员和数据科学家社区，为他们提供直接访问复杂的云机器学习环境。超过80万的用户组成了Kaggle社区，从Facebook这样的公司到NASA这样的实体。他们利用这个平台通过竞赛来众包数据分析。他们向生成最佳数据模型的用户发放奖金。
根据业务功能的不同，全球数据科学市场可以分为营销、物流、销售、风险、运营、客户支持和人力资源。其中，物流部门预计将在未来几年通过快速扩张获得最大的市场份额。
快速采用数据科学平台的终端使用行业有:运输和物流、信息和电信、银行、金融服务和保险、政府和国防、医疗保健和生命科学、能源和公用事业、媒体和娱乐、制造业、零售和消费品、能源和公用事业等。ob体育直播
数据科学平台可以安装在本地，也可以按需安装。其中，随需应变部分预计将在未来几年内见证更大的需求，因为其运营成本低，易于部署，以及改进的可伸缩性和集成。
全球数据科学平台市场:区域前景
从地理位置上看，北美是一个关键地区，因为它是重要的市场参与者和大量处于采用新技术前沿的组织的所在地。然而，在未来几年，由于外国直接投资(fdi)的增加、对更大程度的数字化的政策支持、不同政府的智慧城市倡议和快速的工业化步伐，亚太地区的增长率可能会超过所有其他地区。中国、印度、澳大利亚和新西兰等快速发展的发展中经济体是该地区市场的主要驱动力。
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全球工作场所转型市场:竞争分析
报告中列出了全球数据科学平台市场上的知名企业Domino Data Lab、IBM、Wolfram、Microsoft Corporation、datarbot Inc.、RapidMiner Inc.、Sense Inc.、Dataiku、Alteryx, Inc.和Continuum Analytics, Inc.。
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